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        第二屆大數據驅動的智能制造學術會議在東華大學召開

        來源:孫博發稿時間:2019-07-18瀏覽次數:244

        數據融合,智造未來。數據科學正在推動著制造業走向智能制造的新征程,讓我們面臨著學術新挑戰的同時,更給我們帶來發展的新機遇。2019714日,第二屆大數據驅動的智能制造學術會議在東華大學松江校區錦繡會堂隆重召開。本次大會旨在為大家提供一個交流和交友的平臺,通過交流和交友擦出創新的火花,形成工業大數據與工業智能融合的新理論、新方法、新技術和新工具,在智能制造攻堅克難的新征程中,形成新一批的創新團隊。

        來自國內外大數據與智能制造領域的學術界的專家和學者、企業界人員、高校學生等共496人與會。論壇邀請了中國工程院院士段寶巖教授、加拿大工程院院士沈衛明教授、美國愛荷華大學Andrew Kusiak教授、土耳其伊斯坦伊大學Mehmet Fatih Tasgetire教授、華中科技大學高亮教授等海內外專家學者。會議開幕式由東華大學機械工程學院院長張潔教授主持,東華大學邱高副校長致開幕詞。張潔院長總結了上屆論壇的豐碩成果,并以延續“勤學而交流”的精神為基調,為此次會議拉開了序幕。邱高副校長表示東華大學高度關注大數據與智能制造行業的發展,大力支持大數據驅動的智能制造學術論壇的舉辦,并代表東華大學全體師生對廣大專家、學者以及業內人士的到來表示熱烈歡迎。

        第二屆大數據驅動的智能制造學術會議開幕式

        張潔教授主持開幕式、邱高副校長致開幕詞

        此次論壇分為大會報告和分論壇報告,對大數據驅動的智能制造的最新方法、關鍵技術和行業應用展開了充分的討論與交流。

        在大會報告環節,段寶巖院士作了題為“工程系統設計與學科交叉融合”的主旨報告,從國家重大工程—FAST500m口徑大射電望遠鏡建設的實際案例出發,講述了大數據分析在大射電望遠鏡的創新設計、仿真分析、試驗驗證和改進完善等四個方面中的廣泛應用,并揭示學科交叉的重要性,從心態定位、科研方法和必備素質等方面講述了工程人才的培養方法。沈衛明院士作了題為“Agent-Based Collaborative Intelligent Manufacturing in the Big Data Era”的主旨報告,沈院士指出近年來云//邊緣計算、物聯網、網絡物理系統、大數據和區塊鏈等領域的快速發展和進步,為智能軟件代理在制造業中的應用提供了新的機遇,同時也帶來了許多新的研究挑戰,并討論了大數據驅動的智能制造領域的未來發展趨勢。

        段寶巖院士作主旨報告

        沈衛明院士作主旨報告

        美國愛荷華大學Andrew Kusiak教授作了關于“Intelligent Manufacturing: A Digitization Perspective”的主旨報告,在報告中Andrew Kusiak教授針對未來制造業發展的趨勢,解析了大數據、增強現實、網格計算、云制造以及增材制造等最新信息技術。土耳其伊斯坦伊大學Mehmet Fatih Tasgetire教授以“Scheduling: Data, Algorithms and Learning”為題,詳細的闡述了可變塊插入啟發式算法(VBIH)解決帶釋放時間和帶序列相關的準備時間的單機調度問題,其中著重講解了差分進化算法(DE)用于解決多品種兩階層的供應鏈網絡中的長鞭效應問題和人工蜂群算法(ABC)用于求解帶時間窗約束的團隊定向問題。

        Andrew Kusiak教授作報告

        Mehmet Fatih Tasgetire教授作報告

        上午的大會報告結束后,舉行了由張潔、秦威和吳立輝等等著《晶圓制造自動化物料運輸系統調度(英文版)》新書發布儀式,該書華中科技大學出版社申請的中國圖書對外推廣項目,由德國德古意特出版社出版。新書發布儀式上由國家杰出青年獲得者華中科技大學高亮教授和國際智能制造期刊主編Andrew Kusiak教授為新書發布進行揭幕。本書針對自動化物料運輸系統(AMHS)調度問題大規模、實時性和多目標等特點,在系統地進行AMHS建模方法和運行過程分析的基礎上,分別介紹了AMHS中的Interbay系統和Intrabay系統的優化調度方法,介紹了AMHS集成調度和AMHS調度性能評價方法。本書將為廣大企業、科研院所、高等院校進一步深入研究晶圓制造AMHS調度問題提供理論基礎,為推動晶圓制造AMHS調度技術發展和企業實際應用提供參考,對提升我國晶圓制造企業的核心技術競爭力及行業綜合實力具有重要意義。

        《晶圓制造自動化物料運輸系統調度(英文版)》新書發布儀式

        下午于錦繡會堂的分論壇一上,電子工業出版社工業技術分社劉志紅首席策劃作了“聚焦工業大數據前沿技術 誠心服務智能制造產業”專題報告;上海大學羅均教授作了“海洋智能無人艇技術與應用”專題報告;西安交通大學雷亞國教授作了“大數據驅動的機械裝備健康監測與故障診斷”專題報告;美國南加州大學Yan Jin教授作了“Transfer Reinforcement Learning for Robotic Autonomous Collision Avoidance”專題報告;香港大學助理教授Ray Zhong作了“Big Data Analytics for Internet of Things (IoT)-enabled Manufacturing”專題報告。


        羅均教授、雷亞國教授作報告

        Yan Jin教授作報告、Ray Zhong助理教授作報告

        下午于圖文信息中心舉行的分論壇二上,《機械工程學報》編輯部梁福軍副主任作了“全方位梳理高水平科技論文寫作”的專題報告;上海交通大學秦威副教授作了“面向復雜制造系統優化的數據網絡建模與分析方法”的專題報告;大連理工大學孫清超副教授作了“航空發動機裝配中的數據測試及智能分析技術”的專題報告;東華大學汪俊亮老師和大家分享了“大數據驅動的晶圓工期預測方法”。

        梁福軍副主任、秦威副教授作報告

        孫清超副教授、汪俊亮老師作報告

        本次會議由華中科技大學、上海交通大學、東華大學、貴州大學發起,東華大學、中國紡織工業聯合會紡織行業智能制造與機器人重點實驗室、中國紡織工程學會紡織工業生產大數據科研基地承辦,上海力辰儀器科技有限公司、上海圓強計算機有限公司協辦。感謝電子工業出版社、華中科技大學出版社、機械工程學報、中國機械工程等單位對本次會議的大力支持!

        本次會議合影留念


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